Interview d'un ancien de l'IUT : Nicolas Mauti, data scientist
Bonjour Nicolas, peux-tu nous en apprendre un peu plus sur ton parcours académique ? Plutôt bon élève ou dernier rang ?
Plutôt bon élève, ce qui m’a permis d’intégrer une grande école d’ingénieur après mon DUT. Mais surtout très assidu. J’ai toujours fonctionné comme ça : je retenais énormément de choses pendant les cours ce qui me faisait gagner beaucoup de temps le soir.
Je ne pensais pas pour autant qu'au travail, il est important de ne pas trop se mettre la pression, savoir se détendre et les années étudiantes sont aussi l’occasion de faire des rencontres formidables !
Et du coup, comment es-tu devenu data scientist ? Quelles étapes t’ont permis d’arriver là ?
Après mes études, j’ai commencé en tant que développeur Java dans l’entreprise dans laquelle j’avais fait mon stage de fin d’étude (cela se passe souvent comme ça, il est donc important de bien choisir son entreprise et de prendre son stage au sérieux).
Ensuite, je suis parti dans une seconde entreprise qui travaillait sur des sujets avec beaucoup de problématiques big data. Quand des projets de machine learning sont apparus, je les ai menés à bien et c’est ce qui m'a permis de passer du développement à la data science (j’ai dû quand même me replonger dans mes cours de mathématiques de l’époque).
Après 5 ans dans cette seconde entreprise, j’ai rejoint Malt en novembre 2021. Cela m’a permis, entre autres, de rejoindre une équipe complète de data scientists.
En parallèle de ces différents postes en entreprise, j’ai eu la chance d’enseigner pendant 2 ans à l’IUT informatique en LP ISAM (cours de “Framework Big Data”) puis à l’ECE à Lyon en première année de cycle ingénieur (cours de POO Java). C’était un souhait que j’avais déjà pendant mes études et ces interventions me permettent de partager avec les étudiants, de leur apporter un “retour terrain” et aussi de me changer un peu de mon quotidien.
Comment se déroule le quotidien de data scientist ? Quelles sont tes missions principales ? Sur quels types de projets travailles-tu ?
Malt possède une organisation matricielle : je suis d’une part intégré dans une “guilde” qui regroupe différents métiers autour de la data (notamment d’autres data scientists avec qui je peux échanger sur mes problématiques et mentorer) et d’autre part dans une “tribe” qui s’occupe d’une partie de notre produit “du sol au plafond”, je côtoie donc ici des développeurs frontend et backend, des designers, des product managers etc…
Mes missions se retrouvent alors plutôt variées : cela va de la discovery (identifier avec ma tribe les éléments du produit sur lequel on pourrait avoir un impact bénéfique), au développement de modèles de machine learning (pour recommander des freelances à des entreprises principalement).
Aussi, et c’est sûrement un pan du machine learning moins mis en avant, une partie de mon travail concerne des problématiques de mise en production et de maintenance : optimiser son code pour qu’il soit assez performant (et pousser des bonnes pratiques à l’équipe), le mettre à disposition de clients, travailler avec des architectures matérielles propres au machine learning (cartes graphiques). Mon passé de développeur et ma polyvalence sur ces aspects sont particulièrement appréciés par mon entreprise.
Et plus tard, tu te vois où ?
Toujours dans l’expertise technique ! Quand j’étais étudiant, on me présentait toujours des plans de carrières où les seules évolutions possibles étaient vers des métiers de management ou de gestion de projet. Heureusement (à mon sens), les choses ont évolué en France ces dernières années et un certain nombre d’entreprises ont développé des parcours plus techniques, basé sur le modèle de l’individual contributor américain, où l’expertise technique est mise à contribution pour assurer du mentoring et mener à bien de larges projets avec beaucoup d’impact sur l’entreprise.
Ceci étant dit, je ne m’interdis aucune évolution ou même reconversion, il faut savoir rester curieux et ouvert à toute opportunité.
As-tu un conseil à donner aux jeunes et moins jeunes qui cherchent leur chemin ?
Essayez : Il existe une multitude de métiers en informatique, et de nouveaux naissent régulièrement (on ne parlait d’ailleurs pas, ou très peu, de data scientist, mon métier, quand j’étais étudiant) et vous en trouverez forcément un qui vous correspond. N’ayez pas peur de chercher exactement ce que vous voulez faire (les stages sont parfaits pour ça).
Osez : Dans une entreprise, si un projet vous intéresse, positionnez vous dessus, sortez de votre zone de confiance et gagnez en polyvalence. Cela vous demandera par contre un effort continu pour apprendre de nouvelles choses (mais croyez moi, on s’ennuie à faire toujours la même chose).
Ne négligez aucun cours, vous ne savez pas de quoi demain sera fait et il est possible que dans 10 ans vous ayez besoin de ce qu’on vous a appris. Avoir au moins de vagues souvenirs vous permettra de vous en sortir plus facilement. Les matières non informatiques sont primordiales aussi : ne pas savoir communiquer correctement ou ne pas avoir de connaissances sur le fonctionnement d’une entreprise pourrait vous faire rater de belles opportunités.
Si vous souhaitez entrer en contact avec Nicolas Mauti, voici son Linked-In
